5x Kundenwachstum durch KI-gesteuerte Automatisierung für Indiens größten industriellen B2B-Vertriebshändler

Einer der größten indischen B2B-Vertriebshändler für Industrie- und Elektrozubehör sah sich mit zunehmendem operativem Druck konfrontiert, als das Geschäft expandierte. Support-Teams bearbeiteten täglich 3.000–3.500 E-Mails mit manueller Case-Klassifizierung und -Weiterleitung, die Angebotserstellung beruhte stark auf individuellem Produkt-Know-how mit fehleranfälliger manueller Rabattierung, und Kundendaten blieben über CRM, SAP Commerce Cloud und digitale Plattformen hinweg isoliert, ohne Möglichkeit, eine einzige Kundenidentität aufzulösen.

Für einen Vertriebshändler dieser Größenordnung sind Service- und Vertriebsabläufe das Rückgrat der Kundenbindung und des Wachstums. Ohne automatisierte Klassifizierung oder SLA-Transparenz blieben kritische Fälle in den Warteschlangen ungelöst, als das Volumen zunahm, während nicht verbundene Daten Personalisierung und prädiktive Einblicke blockierten, was das Believer Score Engagement-Modell des Unternehmens auf etwa 2 Lakh Nutzer begrenzte und die Konversionsrate, Kundenbindung und Kampagnenskalierbarkeit einschränkte.

InfoBeans lieferte eine schrittweise Transformation über das Salesforce-Ökosystem hinweg: Agentforce führte KI-gesteuerte Case-Klassifizierung, Markenidentifizierung und automatisierte Weiterleitung sowie automatisierte Angebotserstellung und KI-gestützte Reaktionsgenerierung ein. Data 360 vereinte Customer 360 durch Identitätsauflösung über CRM, ERP, Commerce und digitale Kanäle, während Marketing Cloud Echtzeit-Segmentierung, über 25 automatisierte Omnichannel-Journeys und prädiktive Next-Best-Action-Modelle unterstützte. Experience Cloud und CPQ ergänzten ein Self-Service-Portal mit Guided Selling und automatisierter Preisgestaltung, das in Factwise, E-Commerce und Chatbot/CTI-Systeme für Echtzeit-, plattformübergreifende Vorgänge integriert ist.

Die Transformation skalierte die Believer Score Kundenbasis um das 5-fache, von 2 Lakh auf 1 Million, während der manuelle Aufwand für die Angebotserstellung um 50–70 % und die Bearbeitungszeit für die Case-Weiterleitung um 40–50 % reduziert wurden. Die Kundenbindung stieg um 30–40 % und die Konversionsraten um 20–30 %, wodurch fragmentierte, manuelle Vorgänge durch ein einheitliches, KI-gesteuertes Ökosystem in Service, Vertrieb und Marketing ersetzt wurden.Für den Abschnitt „Entscheidungspunkt“ verwenden Sie vorerst den Abschnitt „Practice Head“ und den Inhalt.