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Dreifache Beschleunigung der Liefergeschwindigkeit mit Claude Code

  • Claude Code
  • Liefergeschwindigkeit
  • Öffentlicher Sektor & Entwicklung
  • In den USA ansässiges internationales Entwicklungsunternehmen
  • Claude-gestützte CRM-Plattform
  • Vom Projektstart bis zur Produktivsetzung in 2 Monaten

Von fragmentierten Tabellenkalkulationen zu einem einzigen System of Record, das in etwa zwei Monaten entwickelt und bereitgestellt wurde.

3-mal
In 2
25%
35%

Herausforderung

Der Wachstumsmotor von Chemonics erstreckt sich über mehrere Geschäftsbereiche und globale Märkte, wobei die Teams Tausende von Kundenbeziehungen und Leads in einer langen Pipeline vor der Angebotserstellung verwalten, die größtenteils in fragmentierten Tabellenkalkulationen erfasst wurden.

Warum es wichtig war

Manuelle Eingaben, unentdeckte doppelte Leads und fehlende Transparenz hinsichtlich Pipeline, Zuordnung oder Prognosen führten dazu, dass der Unternehmensleitung kein zuverlässiger, einheitlicher Überblick über die Wachstumsaktivitäten zur Verfügung stand.

Ergebnis

InfoBeans entwickelte „Signal“, eine auf Claude basierende Plattform, die Tabellenkalkulationen durch ein einziges System zur Datenerfassung für Kontakte, Organisationen, Besprechungen und Leads ersetzt, wobei Claude Code über den gesamten Lieferzyklus hinweg – vom Prototyping bis zum Support nach der Inbetriebnahme – zum Einsatz kam.

Auswirkung

„Signal“ ging in etwa zwei Monaten in Produktion, wobei „Claude Code“ die Bereitstellungsgeschwindigkeit um etwa das Dreifache beschleunigte, den Aufwand für die manuelle Dateneingabe um 25 % senkte und Fehler in der Datenqualität um 35 % reduzierte – und das alles, während die Kontrolle über jeden Datensatz weiterhin bei den Mitarbeitern lag.

So sieht echte Geschwindigkeit in zwei Monaten aus.

So sieht echte Geschwindigkeit in zwei Monaten aus.

Zersplitterte Tabellenkalkulationen und manuelle Dateneingaben schränken unbemerkt ein, was Wachstumsteams erkennen und umsetzen können. Wir konzentrieren uns darauf, diese Aktivitäten in ein einziges, vertrauenswürdiges System zu bündeln – schnell genug, um wirklich etwas zu bewirken, und zuverlässig genug, um darauf aufzubauen.

Lassen Sie uns darüber sprechen
Amit Makhija
SVP, AI-Led Engineering
LinkedIn
Amit Makhija, SVP, AI-Led Engineering
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